ارائه یک شیوه جدید تسهیم راز چندگانه بر پایه تبدیل ویولت

پایان نامه
چکیده

الگوریتم های تسهیم چندرازی می توانند چندین داده محرمانه را در سهم ها جاسازی نمایند. الگوریتم های تسهیم چند رازی بصری, تسهیم چندرازی مبتنی بر ضرب ماتریس ها , تسهیم چندرازی درونیابی لاگرانژ و تسهیم چند رازی مبتنی بر ماتریس تصویر , نمونه ای از اینگونه الگوریتم ها هستند. الگوریتم های تسهیم چند رازی بصری با افزایش تعداد تصاویر, وضوح و بسط تصاویر محرمانه بازیابی شده, را کاهش می دهند در جایی که وضوح و بسط, دو پارامتر مهم در ارزیابی الگوریتم های تسهیم چندرازی بصری هستند. الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر کامپیوتر نظیر الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر ضرب ماتریس ها, الگوریتم های تسهیم چندرازی درونیابی لاگرانژ و الگوریتم های تسهیم چندرازی مبتنی بر ماتریس نگاشت نیز سربار پردازشی بسیار بالایی دارند. پایان نامه ارائه شده, شیوه جدیدی برای تسهیم چند رازی معرفی نموده است که مزایای شیوه های پیشین را گرد آورده و از معایب آن به دور است. الگوریتم ارائه شده برای تسهیم تصاویر محرمانه از تبدیل ویولت استفاده می نماید. تبدیل ویولت, مجموعه های سنتی تسهیم راز را به زیرمجموعه های متعددی افراز می نماید و به این ترتیب انتخاب عناصر به جای مجموعه ها از زیر مجموعه های آن مجموعه ها صورت می گیرد. بنا به اینکه تصاویر محرمانه چه پیکسل هایی داشته باشند زیرمجموعه مناسب انتخاب می شود و انتخاب از این زیر مجموعه انجام می شود. افراز بندی به وسیله تبدیل ویولت کمک می نماید تا شیوه ارائه شده ضمن قابلیت تسهیم نمودن n>1 تصویر محرمانه, دارای وضوح مطلوب, سربار پردازشی اندک و بدون بسط باشد. نتایج تجربی و ارزیابی ها نشان می دهند که شیوه ارائه شده کاربردی بوده و گفته های بالا نیز مورد تایید است. همین طور این نتایج نشان می دهند که سه فاکتور مهم بسط , وضوح و تعداد تصاویر محرمانه در طرح ارائه شده, نسبت به یکدیگر مستقل بوده و افزایش هر یک از آنها بر دیگری تاثیری ندارد, مساله ای که در الگوریتم های مشابه به عنوان یک چالش جدی شمرده می شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه یک روش جدید فشرده‌سازی ویدیو مبتنی بر تبدیل ویولت و شبکه‌های عصبی مصنوعی

عمل فشرده‌سازی ویدیو با بهره‌گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می‌گیرد. این افزونگی‌ها را می‌توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران‌سازی حرکت و کوانتیزاسیون به‌گونه‌ای کارآمد جبران‌سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده‌سازی ویدیو مانند MPEG مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می‌باشند که در آن تصویر ورودی باید به ‌صورت بلوک‌هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بل...

متن کامل

ارائه یک روش جدید فشرده‌سازی ویدیو مبتنی بر تبدیل ویولت و شبکه‌های عصبی مصنوعی

عمل فشرده‌سازی ویدیو با بهره‌گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می‌گیرد. این افزونگی‌ها را می‌توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران‌سازی حرکت و کوانتیزاسیون به‌گونه‌ای کارآمد جبران‌سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده‌سازی ویدیو مانند MPEG مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می‌باشند که در آن تصویر ورودی باید به ‌صورت بلوک‌هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بل...

متن کامل

ارائه یک روش جدید فشرده سازی ویدیو مبتنی بر تبدیل ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی

عمل فشرده سازی ویدیو با بهره گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می گیرد. این افزونگی ها را می توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران سازی حرکت و کوانتیزاسیون به گونه ای کارآمد جبران سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده سازی ویدیو مانند mpeg مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می باشند که در آن تصویر ورودی باید به صورت بلوک هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بلو...

متن کامل

طرح های تسهیم راز دیداری بر اساس شبکه تصادفی با قابلیت رمزگشایی چندگانه

شبکه تصادفی (rg) یک روش برای ساخت طرح تسهیم راز دیداری (vss) بدون گسترش پیکسل است. در این پایان نامه ابتدا چند طرح تسهیم راز دیداری بر اساس شبکه تصادفی که تصویر اصلی با روی هم قرار دادن سهام به طور مستقیم بازسازی می شود مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس به بررسی یک طرح تسهسم راز دیداری بر اساس شبکه ی تصادفی با قابلیت بازسازی به دو روش پرداخته شده است. اگر دستگاه های محاسباتی در دسترس نباشند، تصویر ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023